分卷阅读346

    后，林锦麒也和钟炜说起了派对事情。钟炜对于林锦麒这么快就融入到美国文化里是有些矛盾的，高兴的一方面是既然来美国学习了，那么趁早融入美国是最好的；可忧虑的一面则是美国派对文化实在是太盛行了，很多来自华夏的孩子因为没有接触过而深陷其中并导致成绩下滑。虽然和林锦麒交情没有那么深，但是钟炜还是表达了他的担忧。

林锦麒听完之后就笑了起来，他表示他只是想在进入大学的时候认识一些人，至于未来的社交派对，他只会在不浪费自己学习时间的情况下参与。听到林锦麒还算清醒的保证，钟炜的表情才好看一些。钟炜随后表示他也会邀请一些朋友到场，帮林锦麒撑住派对场所。说起来派对不就是你带着你认识的朋友来认识我所认识的朋友么？

“就是这里么？”林锦麒在一栋不算高的楼前停了下来。来到美国之后，林锦麒才发现美国这种古旧的大楼其实还蛮多的。美国很多高层建筑都是七、八十年代的作品，甚至还有五、六十年代的产物。由于后来美国地价的飞涨，导致美国地产行业的开发成本节节攀升，越来越多的地产商都宁可做物业维护或者干脆脱手物业，也不愿意将物业翻新或干脆推到重建。

因此美国虽然摩天大楼虽然很多，但是这些大楼里的物业环境估计会让很多华夏人觉得噩梦。比如被认为是美国代表的帝国大厦就有很长一段时间，某十几层楼层的厕所是无法使用的。想象一下，那些租借在这些楼层的公司员工在上班的时候会有多崩溃，为了上个厕所还要搭电梯去十几层外。

这栋大楼的铭牌上写着是1973年建成的，算是普林斯顿镇附近比较高层的商业建筑了，而瑞银集团推荐的那家名叫“杨、弗雷特与唐奈公司”就在这里。

林锦麒搭着电梯到了这家公司所在的楼层，这是一家集合法律、会计师与商业投资业务于一身的公司。公司在华尔街也颇有名气，但是因为公司专注于高科技和新技术行业，所以公司选择了物价相对便宜的新泽西州作为总部基地。毕竟高科技和新技术行业的利润虽然高，但是风险也高，同时回报时间较长，所以公司的现金流并没有充沛。根据瑞银集团的介绍，这家公司和普林斯顿大学、麻省理工大学等很多名校的老师和学生都有合作，在内部的评价很高。

瑞银集团为林锦麒推荐的人就是尤金·杨，公司的创始合伙人之一。按照国外人姓名的排列习惯，一般在字母“and”之后的姓氏就是这个公司最资深的人；而排行第一的名字则是最重要的那个人。因此这位杨先生很显然就是这家公司的王牌，而那位唐奈先生则是老板。能和公司的王牌合作，林锦麒觉得内心还是非常高兴的。

“这就是林先生的产品和项目书么？”尤金·杨是一名非裔美国人，其彬彬有礼的程度看上去和一个美国白人“老钱”差不多。说来有趣，越是混得好的美国黑人，他们就越像是一个白人。当然，他们不一定是歧视或厌恶自己的黑人身份，而是一种自觉不自觉的行为。

“您的这套产品里所包含的核心专利并不多，当然，我们需要绕开的专利也不多。我们能够为这套产品申请的专利主要是在‘创新’和‘外观’上，因此我们对产品本身的专利保护并不多。如果竞争对手要绕开我们的专利也不是特别麻烦的事情，只能说我们早点入局好抢一个时间差罢了。如果林先生觉得有必要的话，我们可以为这套产品申请一些专利。”

“我当然知道产品的创新程度不高，所以能尽量构建一道专利防护墙就尽量吧。”林锦麒倒是不含糊，“其实我感兴趣的是，你们觉得人脸识别技术这套算法的价值高不高？”

听到“人脸识别技术”，尤金·杨的兴趣立刻来了。“蒂娜，给林先生端一杯咖啡过来，顺带将门关好。另外，这个时间段不要让人来打扰我，任何会面都给我延后。”吩咐完自己的秘书之后，杨则是对这林锦麒很郑重地说道，“下面我们开始今天的正题吧。”

“人脸识别”或者“声音识别”的技术的入门难度不高，但是要做到极高的精度就很难了，而谷歌公司一向是这两个技术的领导者。在后世，被谷歌收购的YouTube一直有一套反侵权自我审查系统堪称神器。那就是YouTube的服务器可以根据用户上传的视频的声音和图画来自动判断是否有侵权，虽然不说百分百正确，但是正确率还是非常高的。国内的视频网站几乎还停留在人工审核的阶段，靠的是视频前段和末段的截图来交由审查员判定是否违规。于是B站的UP主发明了所谓的前置黑屏补丁和后置黑屏补丁来躲避审查，而且几乎是将B站的审查系统玩弄股掌之间。但是此时的YouTube已经可以自行判断用户的内容是否侵犯了他人的著作权，可想谷歌手上掌握的黑技术到了何等的地步。

当然，如果非要从简单来说，那就是“算法”而已。比如人脸识别技术就是让电脑知道在人脸上截取多少个数据点，然后多少个数据点相符就算是判定成功。这说起来是非常简单的，但是人脸每时每刻都是有变化的。比如你熬夜了，是不是脸色会暗沉？比如你今天高兴，你脸色是不是会红润一点？于是这个差别的阀值在哪里呢？可以说要玩这样的算法，必须有大量数据做储备才行，因此后世也就是谷歌、阿里巴巴、腾讯这样拥有大数据基础的公司才能玩。

不过林锦麒的算法却是另辟蹊径，那就是利用“模糊理论”让电脑自己知道所谓的容差到哪里为止。简单来说，利用大数据做人脸识别其实只是计算机辅助办公而已；而利用模糊理论做人脸识别却已经是人工智能的萌芽了。林锦麒将自己的模糊理论同尤金进行了深入浅出的交流，同时也展示了他的人脸识别设备。

说起来林锦麒觉得挺可悲的，为了这套原型机，他掏出去的成本可不低，毕竟现在视频设备的像素还是非常让人捉急的。林锦麒用的摄像录入设备是这个时代最好的数码相机，于是这个费用就不便宜了。好在林锦麒打算卖的是算法专利，而不是相应设备，否则这套设备的成本价估计就能逼退不少公司。

“非常完美也非常有趣的技术。”尤金让公司里很多人都测试了这套识别技术，结果准确率高达100%。当然尤金也知道随着使用的人数和次数增多，这准确率肯定会降下来，但也已经是让人非常满意了。“林先生，你的这套算法如果拿去注册专利的话，将会为你带来非常高的收入。不仅是政府会需要你的设备，任何一个需要安保系统的公司或机构都需要你。我想只要我们在合适的时机对外宣布，那么愿意找你